用 N8N 把重复劳动交给机器

程序员圈子有句老话：如果一件事你需要重复做三次，就应该让它自动化。

这句话在 AI 时代有了更深的含义。以前自动化需要写脚本，门槛不低。现在有了 n8n 这样的可视化工具，加上 AI 的判断能力，你可以自动化的不只是简单的重复动作，还有需要” 判断” 的工作。

系统思维：重新审视你的工作流

在讲工具之前，先讲一个思考方式。

大多数人的日常工作可以拆成三类：

1. 纯重复 - 每次都一样，不需要判断
2. 模式化判断 - 有规律可循，AI 能学会
3. 创造性决策 - 需要人类独特的洞察

自动化的价值是：把第一类和第二类交给机器，把时间留给第三类。

这不只是效率问题，是关于你想成为什么样的人。你想做一个每天处理重复工作的执行者，还是把精力放在真正有创造性的事情上？

为什么选 n8n

市面上的工作流自动化工具：

• Zapier - 简单易用，但贵
• Make - 功能强大，学习曲线陡
• n8n - 开源免费，功能强大，AI 集成完善

n8n 的核心优势：自己部署不用付月费。而且它的 AI 节点支持特别完善，跟 OpenAI 的集成非常灵活。

快速开始

新手建议先用云端版：n8n.io 注册免费账户，马上能用。

有技术背景想自己跑，一行 Docker 命令：

docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n n8nio/n8n

访问 localhost:5678 开始使用。

实战：AI 邮件分类助手

让我们做一个真实的工作流：自动分类邮件，紧急的发 Slack 通知。

流程逻辑

每5分钟检查邮箱 
  → AI分析每封新邮件(紧急/重要/普通/垃圾) 
  → 紧急邮件 → Slack通知

第一步：添加触发器

Gmail 节点 → “On new email” 触发器 → 连接账户 → 每 5 分钟检查一次

第二步：AI 处理

OpenAI 节点配置：

Model: gpt-4o-mini
Prompt: 
你是邮件分类助手。分析以下邮件：
主题: {{$json.subject}}
内容: {{$json.text}}

返回 JSON：{"category": "urgent/important/normal/spam", "summary": "一句话摘要"}

第三步：条件分支

If 节点：判断 category 是否等于 “urgent” → 是 → Slack 通知（包含主题、发件人、摘要）

点击 Activate 激活，工作流开始运行。

更多自动化场景

社媒内容日历

每周一读取 Google Sheet 待发内容 → ChatGPT 生成配图提示词 → Midjourney 生成图片 → 发布 Twitter → 记录写回 Sheet

整个流程不需要你动手。

客户支持自动化

新工单进来 → AI 分析问题类型 → 匹配 FAQ 知识库 → 草拟回复发给客服审核

客服只需确认一下就能发出。效率翻倍。

内容监控

每天拉取 RSS → AI 过滤不相关内容 → 生成摘要 → 发送 Telegram

竞品监控、行业追踪的利器。

实用原则

从简单开始。 别一上来就搞复杂流程。先” 收到邮件发 Slack 通知”，熟悉了再扩展。

重要操作加人工确认。 AI 判断可能出错。涉及发送邮件、操作数据这种不可逆操作，要有确认环节。

做好错误处理。 API 会超时、返回格式会出错。关键节点后面加 If 节点检查，失败时发告警。

定期备份。 工作流可导出 JSON。定期存一份，不小心删了能恢复。

成本

选项	价格
n8n Cloud 免费版	2500 次 / 月执行
n8n Starter	$20 / 月
n8n Pro	$50 / 月
自托管	服务器费用，软件免费
OpenAI gpt-4o-mini	~$0.15/1000 次请求

假设每天处理 100 封邮件分类，一个月 API 费用不到 $5。

更深层的思考

自动化不只是效率工具，是一种生活哲学。

当你开始自动化，你会被迫问自己：这件事真的需要我亲自做吗？这个问题本身就很有价值。

很多人的工作日被各种” 必须做” 的小事填满。但如果你认真审视，会发现其中大部分是可以交给机器的重复劳动。

把时间夺回来，花在真正需要人类智慧的地方。

这才是自动化的终极意义。